LimGraph Enterprise Edition 1.0.4

Graph Database Beat Relational Database

  • LimGraph Demo

    驚異的なパフォーマンス

    もともとMySQL(Relational Database)にて実装していた永続化層をLimGraph(Graph Database)に置き換えたことによるパフォーマンスの違いを計測しています。 アプリケーション層をJavaで実装する場合、LimGraphを同一プロセス内の組み込みデータベースとして利用できるため、さらなるパフォーマンスの向上を見込むことができます。

  • LimGraph Studio Demo

    スケーラビリティとハイパフォーマンスを重視したマルチモデルデータベース

    LimGraph StudioはLimGraphによって保存されたデータをメンテナンスするためのツールです。データベースの状態を直接参照することが可能です。

  • BETTER PERFORMANCE

    グラフDBは各ノード間へのリレーションを接続元ノードが、接続先ノードへのポインタを直接保持することにより実現することで、データ結合のコストが極めて低くなるように設計されています。RDBMSもインデックスにより結合によるコストを最適化しようと努力していますが、直接結合させるグラフDBと比べるとその差は歴然です。
  • GRAPH DB
    RELATIONAL DB
  • FLEXIBILITY

    グラフDBはRDBMSのような厳格なデータ構造の事前定義すなわちスキーマが必須ではありません。エンティティのプロパティは容易に追加、削除をすることが可能です。これは、個々のエンティティのプロパティが完全に一致しないデータを表現する上で非常に有益です。RDBMSでこのようなデータを表現しようとすると極めて複雑なテーブル構造にするか、多くのNULL値を保持するカラムを用意することになります。
  • GRAPH DB
    RELATIONAL DB
  • EASIER DATA MODELING

    グラフDBは業務データをより直感的にモデリングできます。RDBMSの場合、業務仕様に応じて、より抽象度の高い概念モデリングをした後でRDB特有の構造に合わせてテーブル構造を設計し、正規化していく必要性があります。これに対してグラフDBはエンティティとその属性およびエンティティ間の関係性を直接的に表現できるため、概念モデルからグラフDBに合わせたデータモデリングを比較的に容易に行うことができます。
  • GRAPH DB
    RELATIONAL DB
  • NO PAINFUL QUERY

    RDBMSではデータ構造を正規化するためにテーブルが増加しやすい性質があります。テーブル数が増えるほど、そのデータにアクセスするための言語であるSQLは大きく、複雑化する傾向があり、このことが、システム開発の効率を著しく下げる要因となります。グラフデータベースは、より直感的なデータアクセスを可能にします。LimGraphでは、プログラム内でオブジェクトを扱うのと同じ形で、データを読み書きすることができるため、システム開発の効率を飛躍的に高めます。
  • GRAPH DB
    RELATIONAL DB

Enterprise機能

  • データ暗号化

    AES
    DES
  • 管理ツール

    バックアップ・リストア
    データ管理ツール
  • モデル

    Property Graph
    RDF
  • クエリー言語

    TinkerPop Gremlin
    SPARQL

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